تصور کنید در حال تحلیل داده‌های یک وب‌سایت بزرگ خودرویی هستید. کارفرما از شما می‌خواهد گزارشی دقیق ارائه دهید که در آن فقط کلماتی که با «خرید» شروع شده و به برند «چانگان» ختم می‌شوند را بررسی کنید. یا شاید می‌خواهید تمام صفحاتی که مربوط به بخش «مجله» و «مقایسه» هستند را با هم ادغام کنید تا سهم محتوای آموزشی را از کل ورودی سایت بسنجید.

در حالت عادی، فیلترهای پیش‌فرض سرچ کنسول مثل Queries containing یا Exact match شما را محدود می‌کنند. اینجاست که Regex (Regular Expression) یا عبارت‌های باقاعده، مانند یک شمشیر برنده سامورایی، گره‌های کور تحلیل داده را برای شما باز می‌کند. Regex به شما اجازه می‌دهد الگوهای پیچیده‌ای از کلمات و آدرس‌ها را بسازید و گزارشاتی استخراج کنید که قبلاً غیرممکن به نظر می‌رسیدند.

ابزارهای اصلی در جعبه‌ابزار Regex

برای اینکه بتوانید گزارشات حرفه‌ای بگیرید، نیاز به یادگیری کدنویسی پیچیده ندارید؛ فقط کافیست با چند کاراکتر کلیدی و کاربرد آن‌ها آشنا شوید:

  • علامت توان (^): این علامت یعنی «شروع می‌شود با». اگر بخواهید تمام کوئری‌هایی که دقیقاً با کلمه “خرید” آغاز می‌شوند را ببینید، از این کاراکتر استفاده می‌کنید.
  • علامت دلار ($): یعنی «پایان می‌یابد با». برای پیدا کردن عباراتی که به یک کلمه خاص مثل “سانسوریا” ختم می‌شوند، این علامت را در انتهای کلمه قرار می‌دهید.
  • ترکیب توان و دلار (^عبارت$): وقتی هر دو را همزمان به کار می‌برید، خروجی دقیقاً مشابه Exact match می‌شود و فقط همان کلمه خاص را فیلتر می‌کند.
  • نقطه و ستاره (.*): این یکی از پرکاربردترین‌هاست و به معنای «هر چیزی این وسط بود مهم نیست» است. مثلاً برای پیدا کردن “خرید [هر چه بود] چانگان”، از الگوی خرید.*چانگان استفاده می‌کنیم.
  • خط عمودی یا Pipe (|): نقش «یا» را بازی می‌کند. برای زمانی که می‌خواهید چندین برند یا چندین املا از یک کلمه (مثل کوییک و کویک) را همزمان فیلتر کنید، عالی است.

سناریوهای واقعی: چطور گزارشات را دقیق‌تر کنیم؟

بیایید از سطح تئوری فاصله بگیریم و ببینیم در دنیای واقعی سئو، این دستورات چطور به کمک یک کارشناس جونیور می‌آیند:

۱. تفکیک کلمات برند از نان‌برند (Exclude Brand)

یکی از چالش‌های همیشگی، جدا کردن ورودی‌هایی است که با نام برند ما وارد سایت می‌شوند. با استفاده از گزینه Does not match regex و نوشتن نام برند با تمام حالت‌های املایی (مثلاً: برند الف|برندالف|brandA)، می‌توانید به راحتی تمام ورودی‌های ارگانیک که صرفاً به خاطر اعتبار برند نبوده و بابت سئوی کلمات عمومی به دست آمده را تحلیل کنید.

۲. تحلیل دسته‌ای صفحات (Page Grouping)

در بخش فیلتر صفحات (Page)، به جای اینکه دانه دانه آدرس‌ها را کپی کنید، می‌توانید الگو بسازید. فرض کنید می‌خواهید عملکرد تمام صفحات بخش فروش اقساطی را بررسی کنید. اگر ساختار آدرس‌های شما چیزی شبیه به /car/فروش-اقساطی/brand/ باشد، با یک Regex ساده می‌توانید تمام زیرمجموعه‌های این بخش را یک‌جا ببینید و متوجه شوید کدام مدل خودرو در طرح اقساطی بیشترین کلیک را داشته است.

۳. شکار کلمات طولانی (Long-tail Keywords)

کلمات طولانی یا Long-tail معمولاً نرخ تبدیل بالاتری دارند. با استفاده از کدهای مخصوص تعداد کاراکتر یا تعداد فاصله (Space)، می‌توانید به سرچ کنسول بگویید: «عباراتی را به من نشان بده که حداقل از ۶ کلمه تشکیل شده‌اند». این کار معدن طلایی برای پیدا کردن ایده‌های جدید تولید محتوا و شناسایی نیازهای دقیق کاربران است.

تکنیک‌های پیشرفته برای حرفه‌ای‌ها

برای اینکه در گزارش‌دهی سرعت بیشتری داشته باشید، می‌توانید از پرانتز برای دسته‌بندی استفاده کنید. به جای اینکه بنویسید خرید.*چانگان|فروش.*چانگان|قیمت.*چانگان می‌توانید بنویسید: ^(خرید|فروش|قیمت).*چانگان

این دستور به زبان ساده یعنی: «هر چیزی که با یکی از کلمات داخل پرانتز شروع شود و در ادامه‌اش کلمه چانگان بیاید را به من نشان بده». این کار از زیاده‌نویسی جلوگیری کرده و احتمال خطا در فرمول‌های طولانی را کاهش می‌دهد.

گام بعدی چیست؟

یادگیری Regex در ابتدا ممکن است کمی ترسناک به نظر برسد، اما کلید مهارت در آن، «تکرار و آزمایش» است. شما نیازی به حفظ کردن همه کدها ندارید. داشتن یک لیست کوچک از این دستورات (Cheat Sheet) در کنار دستتان، به شما اجازه می‌دهد گزارشاتی بسازید که مدیران و کارفرمایان را از دقت و تحلیل‌تان شگفت‌زده کند.

فراموش نکنید که وقتی یک فیلتر پیچیده و کاربردی با Regex ساختید، حتماً آدرس آن صفحه از سرچ کنسول را بوک‌مارک کنید. با این کار، دفعات بعدی نیازی به نوشتن دوباره فرمول ندارید و با یک کلیک، وضعیت لحظه‌ای آن گروه از کلمات را مشاهده خواهید کرد. این مسیر، تفکر تحلیل‌گری شما را تقویت کرده و شما را از یک اپراتور ساده سرچ کنسول، به یک متخصص داده‌محور تبدیل می‌کند.