باورهای اشتباه در مورد استراکچر دیتا (Structured data)

سومین بخش از ویدیوهای سریالی گوگل در مورد یکی از مهم‌ترین مباحث روز دنیای سئو یعنی استراکچر دیتا (Structured Data) بود. Structured Data یکی از پروژه‌های در حال توسعه گوگل است و دامنه استفاده از آن توسط گوگل و در موتور جستجو به صورت روزانه افزایش پیدا می‌کند.

مارتین اسپلیت در این ویدیو با بیان جمله‌ای این موضوع را تایید می‌کند:

“استراکچر دیتا هر روز قدرتمندتر می‌شود”

Structured data دقیقا چیست؟ چرا گوگل به آن اهمیت می‌دهد؟

درک کامل و دقیق محتوای صفحات وب همیشه یکی از مهم‌ترین مشکلات ربات‌های گوگل بوده و هست. استراکچر دیتا به ربات‌های گوگل کمک می‌کند تا بتوانند به درک صحیحی از محتوای صفحات دست پیدا کنند. علت این‌که گوگل یکی از ویدیوهای سریالی خود را به structured data اختصاص داده همین مسئله است.

استراکچر دیتا قابلیتی برد-برد برای ربات‌های گوگل و کاربران این موتور جستجو محسوب می‌شود. استفاده از داده‌های ساختار یافته در صفحات سایت از طرفی درک محتوای آن‌ها را برای ربات‌های گوگل آسان‌تر می‌کند و از طرف دیگر محتوای پردازش شده و طبقه‌بندی شده را به شکل Rich results در پاسخ جستجوی کاربران در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.

البته بهتر است استفاده از Structured data را به عنوان یک منفعت 3 جانبه در نظر بگیریم، چرا که نمایش بهتر محتوا با استفاده از Rich Result ها، برای مدیران سایت‌ها هم منافع زیادی به همراه دارد. معمولا کاربران بر روی نتایجی که Rich result آن‌ها برای کاربران به نمایش در آمده بیشتر کلیک می‌کنند.

یکی از بزرگ‌ترین ابهامات و باورهای اشتباه سئو، در مورد استراکچر دیتا است. در این مصاحبه ابهامات و باورهای نادرست موجود توسط سوز هینتون «Suz Hinton» (برنامه نویس شرکت مایکروسافت) مطرح شد. مارتین اسپلیت «Martin Splitt» (تحلیلگر وبمستر ترندز گوگل) هم با پاسخ به سوالات و ابهامات مهمان این مصاحبه اطلاعات زیادی در اختیار علاقه مندان سئو قرار داد.

باورهای نادرست در مورد بهترین فرمت اجرای  Data structured

اولین صحبت‌هایی که در این مصاحبه انجام شد از مهم‌ترین موضوعاتی است که در مورد استراکچر دیتا مطرح است.

سوز هینتون صحبت‌های خود را با اولین تجربه‌های استفاده از Structured data شروع کرد. هینتون به این مسئله اشاره کرد که نمایش ستاره‌ها و ریویو  در مورد یک محصول فرصت ارزشمندی است که هر سایت خرده فروشی می‌تواند از آن استفاده کند.

در بخش دیگری از این ویدیو او به این مسئله اشاره می‌کند که اگر قرار باشد سئوی یک سایت خرده فروشی بزرگ را به دست بگیرد حتما از این قابلیت استفاده می‌کند. جالب این‌جاست که در این بخش از صحبت‌های هینتون، او هنوز در مورد قابلیت‌های در حال توسعه استراکچر دیتا اطلاعاتی ندارد.

در مجموع برای ثبت Structured data می‌توانید از 3 فرمت متفاوت استفاده کنید.

1. JSON-LD
2. Microdata
3. RDFa

ظاهرا گوگل گزینه اول را به گزینه‌های دیگر ترجیح می‌دهد. اسپلیت پیش از هر چیز توضیح داد که در استراکچر دیتا از JSON-LD استفاده می‌شود.

بعد از این جمله سوز هینتون به این مسئله اشاره کرد که JSON-LD برای او جدید است و پیش‌تر در استفاده از استراکچرد دیتا اسمی از آن نشنیده. اسپلیت نیز با حدس این‌که هینتون تجربه استفاده از Microdata را داشته، به او توصیه کرد که استفاده از JSON-LD به روش‌های دیگر ارجحیت دارد.

قابلیت‌های رو به افزایش استراکچر دیتا شامل چه مواردی است؟

درست بعد از این‌که بهترین فرمت معرفی Structured data توسط اسپلیت معرفی شد، او به بانک اطلاعاتی Schema.org اشاره کرد.

“Schema.org یک بانک اطلاعاتی سازماندهی شده و متن باز است که همه می‌توانند اطلاعات معنایی (Semantic data) را در آن ثبت کنند، در مورد آن‌ها صحبت کنند و آن‌ها را تغییر دهند.”

اسپلیت در ادامه توضیح داد که اطلاعات معنایی بسیاری وجود دارد که اکنون در استراکچرد دیتا استفاده می‌شود و همه سایت‌ها می‌توانند از آن‌ها در صفحات خود استفاده کنند تا این اطلاعات معنایی به شکل Rich result در نتایج جستجو ظاهر شوند.

او به چند مورد از رایج‌ترین Rich result ها اشاره کرد، بد نیست ما نیز چند نمونه از جذاب‌ترین و هیجان‌انگیز Rich result ها را معرفی کنیم.

1. رویدادها: در صورتی Structured data به درستی اجرا شود می‌توانید اطلاعاتی مثل محل برگزاری رویداد، مجری رویداد، زمان برگزاری و حتی خرید بلیط را در بخش Rich result در اختیار کاربران قرار دهید.
2. دستور پخت: سایت‌هایی که در زمینه ارائه دستور پخت فعالیت می‌کنند می‌توانند اطلاعاتی مثل تصویر، مراحل پخت، نظرات کاربران و زمان آماده شدن را در بخش نتایج به نمایش بگذارند.
3. کتاب: برای مثال، عبارت کتاب سئو را جستجو کنید اگر سایتی از استراکچر دیتا استفاده کرده باشد کتاب‌هایی که توسط یک سایت در رابطه با موضوع مورد نظر منتشر شده باشند به صورت اسلایدر به همراه تصاویر به کاربر نمایش داده می‌شود.

نکته مهم در مورد استفاده از استراکچر دیتا این است که متاسفانه برخی از Rich result ها به دلیل تحریم‌ها در کشور پشتیبانی و نمایش داده نمی‌شود.

اگر اولین بار است که در مورد کدهای اسکیما می‌شنوید، به شما پیشنهاد می‌کنیم مقاله اسکیما چیست را هم مطالعه کنید.

برای بررسی اجرای صحیح استکراچکرد دیتا چه ابزارهایی وجود دارد؟

گوگل در مرحله اجرای استراکچر دیتا هم شما را تنها نمی‌گذارد. دو ابزار برای بررسی اجرای Structured data و Rich result وجود دارد که اسپلیت بلافاصله بعد از حرف‌های قبلی خود به آن‌ها اشاره کرد.

1. ابزار Structured data testing tool: نحوه اجرا را بررسی می‌کند و ایرادات و مشکلات را در اجرای استراکچرد دیتا اعلام می‌کند
2. ابزار Rich result test: نحوه نمایش محتوا را در نتایج جستجو نشان می‌دهد. این ابزار حتی می‌تواند پیش نمایشی از آن‌چه که باید در نتایج نشان داده شود را به تصویر بکشد.

در مجموع ضمانتی وجود ندارد که آن‌چه در پیش نمایش دیده‌اید در صفحه نتایج نشان داده شود. به خصوص اگر با استفاده از اضافه کردن نظرات فیک قصد فریب دادن گوگل را داشته باشید گوگل متوجه این موضوع خواهد شد. در این صورت ممکن است ستاره‌های زیر لینک شما نشان داده نشود و در Rich results هم اثری از شما نباشد.

اسپلیت در بخش‌های مختلف این ویدیو به این موضوع اشاره کرد که برای نمایش Rich result ها به بهترین شکل بهتر است از JSON-LD استفاده شود و از نظرات فیک برای فریب دادن گوگل استفاده نشود. در نمایش ستاره‌ها و دیگر اشکال rich result عوامل دیگری هم‌چون اعتبار سایت نیز تاثیر دارند. ممکن است بیشتر نتایجی که برای جست‌وجوی یک عبارت نمایش داده می‌شوند از Data structured استفاده کرده باشند، اما ستاره‌ها برای همه این نتایج نشان داده نمی‌شوند.

در کنار این دو ابزار، در بخش Rich result status reports ابزار گوگل سرچ کنسول (گوگل وبمستر) هم می‌توانید رفتار ربات‌های گوگل را نسبت به استراکچر دیتای اجرا شده ببینید.

صحبت‌های پایانی در مورد مزایای استفاده از Structured data

گوگل در سال‌های اخیر تلاش می‌کند که به یک موتور پاسخگو تبدیل شود و استراکچر دیتا تا حد زیادی به این مسئله کمک کرده است.

اسپلیت در پایان صحبت‌هایش به ویژگی جالبی در مورد استفاده از اطلاعات ساختار یافته یا همان استراکچر دیتاها اشاره کرد.

او تاثیر استفاده از این قابلیت را در جستجوی صوتی کاربران هم بیان کرد. اسپلیت همیشه از مثال‌های جالب و بامزه‌ای برای بیان مفاهیم پیچیده استفاده می‌کند و دوباره خود را در این زمینه اثبات کرد:

“فرض کنید یک وبلاگ پر از دستور پخت غذا و کیک دارید. اگر برای این صفحات از استراکچر دیتا استفاده کنید، کاربرانی که از دستیارهای هوشمند هم‌چون Google assistant استفاده می‌کنند با جستجوی صوتی در مورد روش پخت یک غذا می‌توانند نتیجه دلخواه خود را در قالب صدا بشنوند. در واقع ابزار Google assistant می‌تواند از اطلاعاتی که با استفاده از Structured data ثبت شده استفاده کند و مانند یک دستیار آشپزی در خدمت کاربران باشد.”

در پایان، با توجه به این‌که جستجوی صوتی و استفاده از دستیارهای هوشمند روز به روز در حال افزایش است پیشنهاد ما این است که از همین الان به فکر هم‌گام شدن با تکنولوژی و الگوریتم‌های گوگل باشید. در این شرایط حتی اگر جستجوی صوتی و استفاده از دستیارهای هوشمند توسط کاربران را نادیده بگیرید، نباید از تاثیر Structured data در وضعیت سئوی وبسایت خود غافل شوید.