Spam Score چیست؟ 27 معیار ماز برای اندازه‌گیری اسپم اسکور
اسپمینگ یک مفهوم مهم در دنیای سئو است. وب‌سایت ماز با معرفی معیار Spam Score و با کمک الگوریتم‌های خود درصد اسپمینگ یک سایت را بررسی می‌کند. آشنایی با اسپم اسکور باعث می‌شود که اولاً به دست خودمان، سایت‌مان را اسپم نکنیم و از طرف دیگر بتوانیم با این ابزار، سایت‌های اسپم‌کننده را بشناسیم.
اسپم اسکور چیست؟
«Spam Score عددی بین 0 تا 100 است که احتمال اسپم بودن یک وب‌سایت را نشان می‌دهد. هر چه عدد اسپم اسکور بالاتر باشد، احتمال اسپم بودن وب‌سایت بیشتر است.»
معیار Spam Score توسط سایت Moz معرفی شده و ماز با کمک یادگیری ماشینی، وب‌سایت‌های اسپم را شناسایی کند و برای هر سایت یک عدد اسپم را نمایش دهد.
برای درک بهتر اسپم اسکور ابتدا باید مفهوم «اسپم بودن یک وب‌سایت» را درک کنیم. در سئو، به وب‌سایت‌هایی که با هدف فریب موتورهای جستجو و کسب رتبه‌ی بالاتر در نتایج جستجو، محتوای بی‌ارزش یا نامربوط تولید می‌کنند و از روش‌های کلاه سیاه برای ارتقای سئوی خود استفاده می‌کنند، وب‌سایت اسپم (Spam Website) گفته می‌شود.
وب‌سایت‌های اسپم صرفاً با هدف سئو ساخته شده و نگهداری می‌شوند و هیچ محتوا مفیدی برای کاربران ارائه نمی‌کنند.
طبیعتاً درج تبلیغ یا انتشار رپورتاژ آگهی در این نوع سایت‌ها تنها باعث هدررفتن منابع مالی شده و حتی خطر جریمه‌شدن را به دنبال دارد.
از 0 تا 100 درصد؛ چه اسپم اسکوری خطرناک است؟
سایت Moz برای اسپم اسکور، عددی بین 1 تا 100 را نشان می‌دهد. در تعریف اسپم اسکور بر روی کلمه «احتمال» تاکید کردیم، بنابراین کسب عدد بالا و حتی نزدیک به 60 هم به معنی اسپم بودن یک سایت نیست. بر اساس مستندات سایت Moz معنی عدد ارائه شده در اسپم اکسور را می‌توان به این شکل تفسیر کرد:
- بین 1 تا 30 درصد: درصد اسپمینگ بسیار کم
- بین 31 تا 60 درصد: درصد اسپمینگ متوسط
- بین 61 تا 100 درصد: درصد اسپمینگ بالا
با توجه به توضیح شفافی که خود سایت ماز ارائه کرده است، حتی اسپم اسکور بالای 50 درصد هم به معنی اسپم بودن کامل یک سایت نیست. اما سوال این‌جاست که چطور Moz، نمره اسپم اسکور وب‌سایت‌ها را بررسی می‌کند؟
27 فاکتور ماز برای تعیین اسپم اسکور
بر اساس مستندات منتشرشده توسط سایت Moz، الگوریتم یادگیری ماشینی این شرکت 27 معیار را برای بررسی سطح اسپمینگ یک سایت در نظر می‌گیرد. در ادامه به صورت مختصر با این فاکتورها آشنا می‌شویم.
1. تعداد صفحات کم؛ اولین معیار اسپم بودن
تعداد صفحات سایت‌های اسپم، بسیار کم است. دقت داشته باشیم که یک سایت با تعداد صفحات کم اسپم نیست، بلکه بین هزاران سایتی که الگوریتم‌های سایت ماز آن‌ها را بررسی کرده‌اند، کم بودن تعداد صفحات به عنوان یک ویژگی تکرارپذیر شناخته شده است.
2. TLD های نامعتبر و احتمال اسپمینگ
TLD مخفف Top-Level Domain یا دامنه سطح بالا است. این همان بخش انتهایی آدرس وب سایت است. برخی از TLDها، مانند “.download” ، “.stream” ، “.win” و “.biz” بیشتر با دامنه‌های اسپم مرتبط هستند. به این معنی که احتمالاً وب سایت‌هایی که از این TLDها استفاده می‌کنند، به نوعی مشکوک هستند.
3. نام دامنه خیلی کوتاه یا خیلی بلند
نام دامنه بسیار کوتاه یا بسیار بلند یکی از سیگنال‌های اسپم بودن یک سایت است. برای مثال دامنه‌ای مثل websimairanseoagency در نظر اول کاملاً اسپم به نظرم می‌رسد.
4. نام دامنه حاوی اعداد
وجود عدد در دامنه میتواند نشانه‌ای از اسپم بودن باشد. برای مثال دامنه‌ای مثل websima1997 چندان معتبر به نظر نمی‌رسد.
5. استفاده از فونت‌های پیش‌فرض
سایت های اسپم برای کاربران ساخته نشده‌اند! بنابراین توجهی به زیبایی بصری و UI ندارند. این سایت‌ها عموماً از فونت‌های پیش‌فرض مرورگر یا فونت‌های رایگان استفاده می‌کنند.
6. نبودن اسکریپت گوگل تگ منیجر در سایت
سایت‌های اسپم از اسکریپت‌های ابزارهای اندازه‌گیری و تحلیل رفتار کاربر نظیر Google Analytics و Google Tag Manager استفاده نمی‌کنند.
7. فعال نبودن اسکریپت‌های تبلیغاتی مثل یکتانت و Doubleclick
جالب است بدانید استفاده نکردن از اسکریپت‌های تبلیغاتی برای مثال یکتانت (در ایران) و Doubleclick در (خارج از ایران) احتمال اسپم بودن یک سایت را افزایش می‌دهد.
8. نداشتن شماره تلفن معتبر
در سایت‌های اسپم معمولاً شماره تلفن معتبری درج نمی‌شود.
9. لینک نداشتن به شبکه‌های اجتماعی مثل لینکدین و اینستاگرام
در سایت‌های اسپم هیچ لینکی به یک شبکه اجتماعی فعال خصوصاً لینکدین وجود ندارد.
10. نداشتن آدرس ایمیل معتبر
درج نکردن آدرس ایمیل معتبر احتمال اسپم بودن یک سایت را بالا می‌برد.
11. فعال نبودن پروتکل https
نداشتن گواهینامه SSL یکی از معیارهای سایت‌های اسپم است. سایت‌های اسپم اهمیتی به امنیت کاربران نمی‌دهد بنابراین از فناوری‌ها و تکنیک‌های جدید امنیتی وب استفاده نمی‌کنند.
12. استفاده از تگ Meta Keywords
این تگ تعدادی کلمات کلیدی مرتبط با صفحه را در هدر سایت قرار می‌دهد. از سال 2010 گوگل رسماً اعلام کرده است که به محتوا درج شده در این تگ توجهی ندارد.
13. کلمات کلیدی زیاد در Meta Keywords
سایت‌های اسپم علاوه بر استفاده از تگ منقضی‌شده Meta Keywords،این تگ را با انبوه کلمات کلیدی پُر می‌کنند.
14. بازدید بسیار کم
سایت‌های اسپم معمولاً بازدید بسیار کمی دارند.
15. استفاده نکردن از تگ کنونیکال
سایت‌های اسپمینگ معمولاً از تگ کنونیکال استفاده نمی‌کنند. در واقع ضعف شدید در ساختار تکنیکال باعث شده که عملاً این سایت‌ها توجهی به آدرس‌دهی درست نداشته باشند.
16. عناوین بسیار کوتاه یا بسیار بلند
عناوین صفحات سایت یا بسیار بلند یا بسیار کوتاه است.
17. عنوان سئو بسیار کوتاه یا بسیار بلند
عنوان سئو بسیار کوتاه یا بسیار بلند است. این مساله بیشتر نشان می‌دهد این عناوین به صورت ماشینی تولید شده و به همین دلیل میتواند دلیلی بر اسپم بودن سایت باشد.
18. نداشتن آیکون سایت favicon
سایت‌های اسپم به ندرت از آیکون مرورگر (favicon) استفاده می‌کنند. آیکون مرورگر یک تصویر کوچک است که در کنار آدرس وب‌سایت در نوار آدرس مرورگر و همچنین در تب‌ها و بوک‌مارک‌ها نمایش داده می‌شود.
19. لینک نبودن به فیسبوک و نداشتن پروفایل
سایت‌های اسپم معمولاً شبکه اجتماعی فعالی ندارند. در بین شبکه‌های اجتماعی فیسبوک اهمیت زیادی دارد و در صورتی که سایت پروفایلی در فیسبوک نداشته باشد، احتمال اسپم بودن آن از سوی ابزار Moz بیشتر می‌شود.
20. لینک‌های بسیار کم یا بسیار زیاد به سایر دامنه‌ها
سایت‌های اسپم لینک‌سازی‌های بسیار گسترده‌ای به سایر صفحات انجام می‌دهند. در این‌جا منظور از لینک‌سازی گسترده، تعداد و حجم لینک‌هاست.
معمولاً یکی از اهداف سایت‌های اسپم، ساختن یک مزرعه خصوصی لینک برای تقویت یک سایت خاص است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره مزرعه خصوصی لینک می‌توانید مقاله بک لینک pbn را در آکادمی وبسیما مطالعه کنید.
21. به دامنه‌های بسیار خاصی لینک می‌دهند
سایت‌های اسپم تنها به سایت‌های بسیار خاصی لینک‌سازی می‌کنند. این رفتار و لینک‌سازی انبوه به دامنه‌های محدود حکایت از تکنیک‌های کلاه سیاه لینک‌سازی دارد.
خصوصاً در خرید رپورتاژ آگهی باید این فاکتور را مورد بررسی قرار داد. پیشنهاد میکنیم برای آشنایی بیشتر با سئو خارجی و لینک‌سازی off page مقاله سئو خارجی را در آکادمی وبسیما مطالعه کنید.
اگر تمایل دارید تا در مورد انتخاب رسانه‌های مناسب رپورتاژ آگهی اطلاعات بیشتر کسب کنید سری به کارگاه ویژه کلاه قرمز سئو بزنید. در این کارگاه فاکتورهایی که برای انتخاب رپورتاژ آگهی باید در نظر بگیریم آورده شده است.
کلاهِ قرمزِ سئو
راهنمای "انتخاب نکردن" یک رسانه برای رپورتاژ آگهی
22. لینک‌های بسیار زیاد نسبت به حجم محتوا
در سایت‌های اسپم حجم تولید محتوا به نسبت لینک‌های خروجی بسیار کم است. این مساله نشان می‌دهد که این سایت‌ها تنها با هدف سئو کلاه سیاه ساخته شده‌اند و عملاً توجهی به کیفیت محتوا ندارند.
پیشنهاد میکنیم برای مطالعه مفهوم کلاه سئو کلاه سیاه و آشنایی بیشتر با تکنیک‌های ممنوعه سئو، مقاله سئو کلاه سیاه را مطالعه کنید.
23. حروف صدادار یا صامت بسیار زیاد در نام دامنه
قرارگرفتن حروف بدون مفهوم و غیرقابل خواندن در نامه دامنه از جمله ویژگی‌های سایت‌های اسپم است. برای مثال دامنه‌ای مثل btbtbtbt که هیچ معنایی ندارند و عملاً قابل خواندن هم نیست، احتمال اسپم بودن سایت را بیشتر می‌کند.
24. استفاده از خط تیره در نام دامنه
الگوریتم ماز همچنین وجود خط تیره در نام دامنه را هم بررسی می‌کند. برای مثال دامنه‌ای web-sima-academy میتواند معیاری بر اسپم بودن سایت باشد.
25. ساختاردهی بسیار کوتاه یا بسیار بلند در آدرس‌های داخلی
سایت‌ها اسپم ساختار داخلی درستی ندارند. آدرس‌های این نوع سایت‌ها یا بسیار بلند یا بسیار کوتاه است.
26. استفاده از کلمات ممنوعه و اسپم‌گونه
الگوریتم‌های ماز در بررسی‌های خود متوجه شده‌اند که سایت‌های اسپمینگ تعداد کلمه ممنوعه را در محتوا خود استفاده می‌کنند. برای مثال کلمه‌ای مثل «دانلود»، داروهای غیر مجاز و عبارات مستهجن نمونه‌ای از این موارد هستند. البته توجه داشته باشیم که بودن چنین کلماتی در یک سایت به معنی اسپم بودن آن نیست، ماز تنها بین سایت‌های اسپم و فراوانی این عبارات، یک همبستگی منطقی پیدا کرده است.
27. استفاده از انکرتکست‌های نامناسب و فریب دهنده
سایت‌های اسپم از انکرتکست‌های فریب‌دهنده استفاده می‌کنند. برای مثال عباراتی مثل «دانلود فیلم رایگان» مثالی از این انکرتکست‌های نامرتبط هستند که به شکل انبوهی در سایت استفاده شده‌اند.
در کارگاه آموزش لینک سازی به صورت کامل درباره انتخاب انکرتکست و تکنیک‌های لینک‌سازی کلاه سفید صحبت کردیم. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به صفحه کارگاه مراجعه کنید.
5 روش پیشنهادی برای کاهش اسپم اسکور
پس از آشنایی با فاکتورهای ماز جهت اندازه گیری اسپم اسکور، 5 تکنیک ساده اما بسیار کاربردی را معرفی میکنیم که علاوه بر سئو میتواند به کاهش اسپم اسکور کمک کند.
1. فعال سازی https؛ حفظ امنیت کاربران
سایت های اسپم هیچ تلاشی برای حفظ امنیت کاربران نمی‌کنند. پروتکل https که معمولاً با نام SSL می‌شناسیم یک پروتکل امن بین کاربران و سرور ماست و با رمزنگاری داده‌های رد و بدل شده از امنیت کاربران محافظت می‌کند.
پیشنهاد ما این است که این پروتکل را در سایت خود فعال کنید. دقت کنید که اگر سایت فروشگاهی دارید یا سایتی دارید که کاربران اطلاعات شخصی خود را وارد می‌کنند، داشتن SSL یکی از فاکتورهای اصلی موتورهای جستجو برای رتبه بندی خواهد بود.
از طرف دیگر هم دیدیم که نداشتن HTTPS یکی از معیارهای سایت ماز برای تشخیص سایت‌های اسپم است. برای آشنایی دقیق‌تر با این ابزار می‌توانید مقاله SSL چیست را در آکادمی وبسیما مطالعه کنید.
2. اطلاعات تماس را درج کنید
صفحه تماس با ما و درباره ما اگرچه به صورت مستقیم بر روی سئو اثرگذار نیستند اما درج آدرس دقیق و معتبر، اطلاعات تماس و ایمیل این سیگنال را به مخاطبان، ربات‌های گوگل و الگوریتم‌های ماز ارسال می‌کند که با یک کسب و کار واقعی طرف هستند. در سایت‌های اسپم معمولاً نمی‌توانید اطلاعات هویتی دقیقی درباره کسب‌وکار پیدا کنید.
3. لینک به شبکه‌های اجتماعی؛ لینکدین در صدر فهرست
شبکه‌های اجتماعی در کنار وب‌سایت ما می‌توانند اعتبار برندمان را نشان دهند. نداشتن شبکه‌های اجتماعی به خصوص لینکدین، میتواند نشانه ای از اسپم بودن سایت محسوب شود. بنابراین اگر هنوز برای کسب‌وکار خودتان یک صفحه در لینکدین نساخته‌اید، حتماً این کار را انجام دهید.
4. فعال‌سازی ابزارهای آمارگیر؛ اندازه‌گیری رفتار کاربران
یکی از معیارهای اسپم بودن یا نبودن یک سایت، وجود ابزارهای آمارگیر مثل Google Tag Manager، Google Analytics یا Microsoft Clarity است.
کدهای جاوا اسکرپیت این ابزارها به راحتی قابل شناسایی هستند و نشان می‌دهند که ابزارها بر روی سایت فعال هستند. طبیعتاً در سایت‌های اسپم نیازی به آنالیز رفتار کاربران و بهبود تجربه کاربری نیست.
5. انتخاب نام دامنه مناسب؛ اولین مواجهه مخاطب با سایت
انتخاب نام دامنه مناسب تاثیر زیادی بر برندینگ و ذهنیت مخاطب دارد. نام دامنه اولین مواجهه کاربران با سایت است و الگوریتم‌های Moz هم 5 فاکتور از فاکتورهای تعیین نمره اسپم اسکور را به بررسی نام دامنه اختصاص داده‌اند.
در انتخاب نام دامنه باید نامی را انتخاب کنیم که نه چندان بلند و نه چندان کوتاه باشد. نام‌های بی‌معنی مثل websima1996 یا Web-sima-agency.com علاوه بر این‌که خوانایی ندارد، میتواند سایت ما را به عنوان یک سایت اسپم شناسایی کند.
از طرفی استفاده از TLDهای خاص هم تاثیر منفی بر روی سئو خواهد داشت. برای آشنایی کامل‌تر با مفهوم دامنه سطح بالا می‌توانید مقاله TLD چیست را در آکادمی وبسیما مطالعه کنید.
اسپم اسکور؛ کاسه داغ‌تر از آش نشویم!
تا این‌جا زیر و بم نمره Spam Score را باهم بررسی کردیم. دقت کنیم که ابزار Moz مثل هر ابزار دیگری تنها می‌توانید سیگنالی از اسپم بودن یک وب‌سایت ارائه کند.
گاهی اوقات ما متخصصان سئو تعصب بیش‌تری نسبت به سازنده ابزار پیدا میکنیم و ذهنیت نادرستی را برای خود می‌سازیم. یکی از مصداق‌های کاسه داغ‌تر از آش شدن، حساسیت بسیار زیاد روی نمره اسپم است.
اسپم بودن یک سایت یک مفهوم کاملاً نسبی است و عدد اسپم اسکور بالا 20 یا 30 هم به معنی اسپمینگ یک سایت نیست!
معیار اسپم اسکور بیش از همه جا در طراحی و انتخاب سایت‌های مناسب کمپین‌های لینک‌سازی خارجی میتواند کمک‌کننده باشد.
علاوه بر معیار اسپم اسکور، سایت ماز ابزاری برای سنجش اعتبار دامنه را هم در اختیار ما قرار می‌دهد که برای آشنایی بیشتر با آن می‌توانید مقاله domain authority چیست را در آکادمی وبسیما مطالعه کنید.
به خاطر داشته باشیم که هیچ وقت با یک معیار، دست به قضاوت نزنیم. معیارهای مختلفی مثل اعتبار دامنه، ارتباط موضوعی و هم‌پوشانی مخاطبان دو وب‌سایت را برای انتخاب یک رسانه در نظر داشته باشیم. به زبانی دیگر، مجموعه‌ای از معیارهای مختلف است که در نهایت میتواند اسپم بودن یا نبودن یک وب‌سایت را مشخص کند.
در پایان این مقاله از شما دعوت میکنیم اگر سوال یا ابهامی درباره نمره اسپم دارید، در همین صفحه برای‌مان بنویسید. در اسرع وقت به سوالات شما پاسخ می‌دهیم.
امین اسماعیلی هستم، فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد از دانشگاه تهران و مدیر فنی آژانس خلاقیت وبسیما. از سال 91 تمرکز خود را بر روی مباحث روز سئو و طراحی سایت قرار داده و پس از کسب تجربه و دانش ارزشمند تصمیم گرفتم تا ثمره آن را با دیگران به اشتراک بگذارم.
لینک سازی
