الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل
وظیفه اصلی الگوریتم مرغ مگس خوار بررسی عبارت جستجو شده و درک مفهوم آن است. علاوه براین با استفاده از گراف دانش گوگل تلاش میکند تا نتایج مرتبط با مفهوم جستجو شده توسط کاربر را در اختیار او قرار دهد. هدف این الگوریتم ایجاد حس خوب جستجو در کاربر است.
الگوریتم مرغ مگس خوار چیست؟ و چه تأثیری بر سئو دارد؟
فرض کنید یکی از دوستانتان سوالی در مورد بهترین رستوران های تهران از شما میپرسد. با اینکه تا به حال به چندین رستوران خوب رفتهاید اما اطلاعات کافی در این مورد ندارید. اولین کاری که میکنید چیست؟ این که دیگر جای سوال ندارد! عبارت مورد نظر خود را در گوگل تایپ کرده و با کلیک بر روی دکمه جستجو، گوگل لیست بهترین رستورانها به همراه عکس، آدرس و نظرات مشتریان را در اختیار شما قرار میدهد. با خود فکر میکنید که گوگل چقدر خوب منظور من را میفهمد!
هدف اصلی الگوریتم مرغ مگس خوار، درک مفهوم و معنای عبارت جستجو شده است
اگر مطالعه این مقاله برای شما سخت است میتوانید محتویات آن را در یک ویدئو 7 دقیقه ای مشاهده کنید. در این ویدئو الگوریتم مرغ مگس خوار و عملکرد آن به صورت کامل شرح داده شده است.
آیا جستجوی گوگل همیشه اینقدر در درک معنا خوب بوده؟
اگر خوب به یاد داشته باشید، سالهایی که الگوریتم های گوگل هنوز تا این حد هوشمند نبودند، رسیدن به پاسخ سوال شما اصلاً به این سادگی نبود. به عنوان نمونه، ممکن بود که عبارت یا سوال خود را در گوگل جستجو میکردید، اما اولین نتایجی که گوگل به شما نشان میداد تنها صفحات اسپم و نامرتبط بود.
این سایتها با استفاده از تکنیکهای سئو کلاه سیاه قصد گول زدن گوگل و کاربران را داشتند. سپس وقتی اولین سایت این صفحه را باز میکردید دهها یا حتی صدها پاپآپ تبلیغاتی آزاردهنده با روان شما بازی میکرد.
اما گوگل دست روی دست نگذاشت و با روشن کردن کارخانههای الگوریتم سازی خود، سایتهای اسپمری که در رتبه های برتر صفحات نتایج قرار داشتند را به کلی نیست و نابود کرد. اما چه الگوریتمی توانست به خوبی این حرکت پسندیده را از خود نشان دهد و تنها نتایجی را نشان دهد که کاربر واقعاً به آن نیاز دارد؟

ورود الگوریتم مرغ مگس خوار به باغ وحش گوگل
فرض کنید که دو سال پیش میخواستید یک مقاله در مورد الگوریتم مرغ مگس خوار بنویسید. برای دیده شدن در نتایج گوگل راهی نداشتید جز اینکه کلمه کلیدی خود ( مرغ مگس خوار) را مرتب در متن خود تکرار کنید. این کار باعث میشد که کاربر ارتباط خوبی با متن شما برقرار نکند و در نتیجه کیفیت محتوا کاهش پیدا کند.
تکرار بیش از اندازه عبارت کلیدی در محتوا باعث شد که گوگل برای نشان دادن نتایج موردنیاز کاربر، به جای تمرکز بر کلمه کلیدی، معنا و مفهوم عبارات را معیار خود قرار دهد. الگوریتم مرغ مگس خوار یا Hummingbird راه حلی بود که گوگل در ماه آگوست 2013 معرفی کرد، و با استفاده از آن موفق به درک منظور مخاطبان خود در نتایج جستجو شد.
به عنوان نمونه شما برای اینکه بدانید یک بازیگر چند سال دارد، دیگر نیازی نیست که سوال خود را به صورت کامل از گوگل بپرسید. به عکس زیر دقت کنید:

با جستجوی عبارت «سن شهاب حسینی»، میتوانیم ببینیم که گوگل به سرعت و در همان بالای صفحه، نتیجۀ دقیق (44 years) را به ما نشان میدهد؛ این پاسخ دقیق به این معنی است که گوگل منظور ما را فهمیده و دیگر نیاز نیست سوال «شهاب حسینی چند سال دارد؟» را به صورت کامل تایپ کنیم.
نکته جالب دیگر این است که علاوه بر سن شهاب حسینی، اطلاعاتی از قبیل بیوگرافی کوتاه، اطلاعاتی در مورد خانواده، افتخارات و جوایز مهم این بازیگر را هم در سمت راست صفحه مشاهده میکنید. در واقع گوگل اطلاعات جذاب دیگری که فکر میکند میتواند برای شما جذاب باشد را هم در اختیارتان قرار میدهد. گوگل حسابی هوای شما را دارد.
چرا نام این الگوریتم مرغ مگس خوار است؟
همانطور که میدانید نام محصولات گوگل همیشه جذابیت خاصی داشته و انتخاب نامهای پاندا، پنگوئن و مرغ مگس خوار هم از این قاعده مستثنی نیست. شاید برایتان جالب باشد که اشاره کنیم گوگل در انتخاب این نام برای الگوریتم خود سلیقه زیادی به خرج داده است؛ زیرا مرغ مگس خوار در واقع پرندهای است که به واسطه دو ویژگی سرعت و دقت خود معروف است.
علاوه بر دنیای واقعی، این پرنده در دنیای وب و صفحات اینترنتی هم با دقت و سرعت زیادی متن شما را بررسی میکند و با شناسایی کلمات همخانواده و مترادف، سعی میکند نزدیکترین نتایج را به کاربر معرفی کند.
علاوه بر این، اگر سعی کنید با استفاده از Keyword Stuffing، کلمات کلیدی زیادی را در محتوای خود قرار دهید، جریمه سختی در انتظار شما خواهد بود. اما اجازه دهید به صورت دقیقتری اهداف این الگوریتم را بررسی کنیم.
هدف الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست؟
میخواهیم یک راز بزرگ را به شما بگوییم! هدف الگوریتم هایی همچون پاندا، پنگوئن، رنک برین و … درک رفتار و کسب رضایت کاربر است. الگوریتم مرغ مگس خوار هم خارج از این قاعده نیست و سعی میکند با درک منظور و مفهوم کاربر، به او همان نتایجی را نشان دهد که به دنبال آن است. اما همه چیز به اینجا ختم نمیشود؛ زیرا گوگل حتی اطلاعاتی که کاربر به دنبال آن نیست را به نحوی جذاب به او نشان میدهد تا حس کنجکاوی کاربر را برانگیزد.
سئو یعنی، حس خوب جستجو
اجازه دهید با یک مثال ساده این موضوع را برایتان روشن کنیم. وقتی عبارت “کیفیت شیر” را در گوگل سرچ میکنید، نتایجی که در جایگاههای اول به شما نشان داده میشود، اطلاعات مفیدی است که گوگل میداند برای شما مهم هستند و به کارتان میآید. به عبارت دیگر، گوگل با استفاده از دادههای الگوریتم مرغ مگس خوار خود، دیگر نتایج اسپم و نامرتبط با هدف جستجوی شما را نشان نمیدهد.

در زبان فارسی کلمه شیر معانی مختلفی دارد ولی گوگل با استفاده از عباراتی که در کنار آن ظاهر میشوند میتواند تشخیص دهد که شما دقیقا کدام شیر را می گویید. الگوریتم مرغ مگس خوار به گوگل کمک میکند تا تاثیر کلمات بر یکدیگر را درک کرده و نتایج را براساس مفهوم تولید شده نمایش دهد.
حال اگر عبارتی مانند “سرعت شیر” را در گوگل جستجو کنیم متوجه خواهیم شد که نتایج به طرز چشم گیری متفاوت خواهند بود. در این شرایط گوگل درک میکند که منظور شما از شیر همان سلطان جنگل است و نتایج را براساس این مفهوم جدید به شما نمایش میدهد.

این یعنی چه؟ یعنی گوگل حرف شما را عمیقتر از قبل میفهمد، میداند که به دنبال چه هستید و صفحاتی را در معرض دیدتان قرار میدهد که نیاز شما را برطرف میکند.
شاید این سوال برایتان پیش آید که گوگل چطور متوجه منظور یا هدف کاربر خود میشود؟ سوال بسیار خوبی است و ما هم قصد داریم این سوال را به کلی به زیر ذرهبین ببریم. برای رسیدن به پاسخ این سوال لازم است با دو مفهوم گراف دانش و جستجوی معنایی گوگل آشنا شوید.
گراف دانش (The Knowledge Graph) گوگل
گوگل با کمک گراف دانش خود، میتواند اطلاعات دیگری که ممکن است مکمل یا مرتبط با جستجوی شما باشد را در اختیارتان قرار دهد. مثلاً فرض کنید قصد دارید بدانید یک بازیگر در چه فیلمهای بازی کرده. در اینجا گوگل با استفاده از گراف دانش خود ( سایتهایی مانند ویکی پدیا یا IMDB) علاوه بر اینکه به سوال شما پاسخ میدهد، تمام اطلاعات تکمیلی همچون جوایز این بازیگر را هم در اختیار شما قرار میدهد.
درک ارتباط موضوعی صفحات نیازمند الگوریتم های پیچیده ای است که گوگل موفق به پیاده سازی آنها شده است. گراف دانش تلاش میکند ارتباط میان موضوعات و صفحات اینترنتی را درک کرده و براساس اطلاعات جمع آوری شده چکیده ای از آنچه مورد نیاز شماست را در اختیارتان قرار دهد.
باکس هایی محتوایی که در سمت راست صفحه نتایج جستجو نمایش داده میشوند معمولا محصول گراف دانش هستند.
به طور مثال تصویر زیر نمایش نتایج جستجو برای عبارت “اصغر فرهادی” است و همانطور که در تصویر مشاهده میکنید بخشی از این اطلاعات از سایت ویکی پدیا، بخشی از IMDB و بخش دیگری نیز از سایر صفحات وب جمع آوری شده است.

به این ترتیب شما با کلیک کردن بر روی سایتهایی که در نتایج مشاهده میکنید روز به روز به گراف دانش گوگل میافزایید؛ زیرا این نتایج همان اطلاعاتی بودند که علاوه بر مرتبط بودن با عبارت جستجو شده شما، بسیار جالب توجه نیز هستند. در واقع گوگل از رفتار شما، به دانش خود و شما اضافه میکند!
همین موضوع نشان میدهد که گوگل قادر به درک ارتباط مفهومی دو صفحه از اینترنت خواهد بود. درست به همین دلیل است که در استراتژی های لینک سازی خارجی توجه ویژه ای به شباهت موضوع دو سایت خواهیم داشت.
جستجوی معنایی (Semantic Search) گوگل
دومین مفهوم باارزش و مهم گوگل برای درک رفتار کاربران، قابلیت جستجوی معنایی است. جستجوی مفهومی یا معنایی چیزی فراتر از یک جستجوی کلمه به کلمه است. در جستجوی معنایی تمرکز روی کلماتی نیست که شما جستجو میکنید، بلکه معنا و مفهوم کلمات شما اهمیت دارد. همین مسئله باعث میشود که دیگر نیاز نباشد تنها با استفاده از یک کلمه منحصر به فرد در باکس جستجو، به پاسخ خود برسید.
مثال سرعت شیر و کیفیت شیر که در بالا گفته شده تایید کننده این قابلیت گوگل است. حال تصور کنید که دوست دارید از رستوران سنسو یک غذا سفارش دهید.
حتی با جستجوی عبارت “فست فود سنسو”، نتایج مربوط به “رستوران سنسو” به شما نشان داده میشود. به عبارت دیگر الگوریتم مرغ مگس خوار به شباهت معنایی دو کلمه رستوران و فست فود واقف است و توانسته به خوبی منظور شما را درک کند. درست مثل شکل زیر:

حالا که به خوبی با این مفاهیم آشنا شدید، لازم است یک قدم به جلو برداریم و به شما بگوییم که چطور با رعایت کردن معیارهای الگوریتم Hummingbird، میتوانید سئوی سایت خود را بهبود بخشید تا بتوانید همزمان کاربر و گوگل را خوشحال کنید.
بهبود سئوی سایت با استفاده از الگوریتم Hummingbird
اگر به خاطر داشته باشید، گفتیم که یکی از اهداف کلیدی الگوریتم Hummingbird، بهبود رضایت کاربران است. اما برای رسیدن به این هدف، گوگل باید یک سری اطلاعات از رفتار کاربر را در سیستم خود ثبت کند. خبر خوب اینکه شما میتوانید با رعایت قوانینی که مرغ مگس خوار وضع کرده، سئوی سایت خود را بهبود دهید. اما برای این چه کارهایی باید انجام داد؟
1- از کلمات کلیدی متنوع و عبارات توصیفی استفاده کنید
شما نباید سایت یا متن مقالات خود را با یک کلمه کلیدی تکرار کنید؛ بلکه بهتر است به جای آن، از مترادفها و عبارات کلیدی طولانی (Long tail Keywords) استفاده کنید. به عنوان مثال زمانیکه در مورد اصغر فرهادی مینویسید میتوانید با استفاده از عباراتی مانند “تنها کارگردان ایرانی برنده اسکار” مفهوم مورد نظر خود را به کاربر و گوگل منتقل کنید، بدون آنکه مدام نام این کارگردان را تکرار کرده باشید.
همچنین استفاده از عبارات هم معنی یا هم خانواده شانس شما را برای گستردگی کلمات کلیدی و کسب جایگاه افزایش میدهد. بعنوان مثال عبارت های ماشین/خودرو ، کادو/هدیه ، خرید/فروش از نظر گوگل مفهوم کاملا یکسانی را منتقل میکنند و میتوانند در متن صفحه جایگزین یکدیگر شوند.
به این کار اصطلاحا مفهوم گرایی در تولید محتوا می گوییم. تکنیک مفهوم گرایی به همراه کلیه استانداردهایی که باید هنگام نوشتن محتوای مقاله یا محصول باید رعایت شود را میتوانید به صورت حرفه ای در کارگاه آموزش استراتژی سئو و تولید محتوا بیاموزید.
2- از زبان نشانه گذاری استاندارد (Schema) استفاده کنید
برای اینکه بتوانید مفهوم محتوای خود را به گوگل بفهمانید، نیاز دارید که به زبان خودش با او صحبت کنید. این همان زبان نشانه گذاری گوکل است که استفاده از آن تاثیر زیادی بر روی بهبود سئوی سایت دارد و باعث میشود موتورهای جستجو راحتتر با سایتتان ارتباط برقرار کرده و بهتر آن را درک کنند. قطعاً درک بهتر صفحات سایت به نفع شماست و باعث میشود در صورت رعایت قوانین موتورهای جستجو و سایر اصول سئو رتبه خوبی در موتورهای جستجو کسب کنید.
تصویر زیر نمونه ای نشانه گذاری یک ویدئو است که در آن عنوان، توضیحات، آدرس نمایش، مدت ویدئو، تاریخ انتشار، ابعاد و پوستر نشانه گذاری شده اند.

گوگل با استفاده از الگوریتم های مختلف تلاش میکند موضوع صفحه را درک کند. حال اگر شما از سیستم نشانه گذاری استفاده کنید به راحتی درک خواهد کرد که این صفحه در مورد معرفی و نقد فیلم است یا فضایی برای فروش فیلم. نشانه گذاری استاندارد به شما کمک میکند صفحات مختلفی مانند مقاله، محصول، فیلم، دستورغذا، رستوران، رویداد، دوره آموزشی و … را به گوگل معرفی کرده و محل قرار گیری اطلاعات مهم مانند عنوان، قیمت، سال ساخت، وضعیت موجودی و … را مشخص کنید.
نشانه گذاری استاندارد بخشی از کدنویسی و طراحی سایت شماست و برای کاربر قابل مشاهده نیست. استانداردهای نشانه گذاری و نحوه اجرای آن در کارگاه آموزش سئو تکنیکال به صورت کامل بررسی و آموزش داده میشود.
3- نرخ پرش را کاهش، و زمان حضور کاربر در سایت را افزایش دهید
شاید به قدری از اهمیت تجربه کاربری شنیدهاید که تکرار دوباره آن ممکن است شما را آزرده خاطر کند. اما اجازه دهید دوباره به شما بگوییم! اگر دوست دارید سایت شما از یک طرف توسط گوگل جایگاه خوبی کسب کند و از طرفی دیگر، به روی الگوریتم مرغ مگس خوار خوش آید، به رفتار مخاطب خود اهمیت دهید. چطور؟
سعی کنید اینفوگرافیها، ویدئو و حتی بخشهای سادهای مثل گراف، جدول، نمودار و نقل قول را چاشنی محتوای سایت خود کنید تا نرخ پرش (Bounce Rate) سایت را کاهش داده و کاربر خود را متقاعد کنید که زمان بیشتری در سایت شما بگذراند.
الگوریتم Rank Brain که در ارتباط و همکاری مستقیم با مرغ مگس خوار است تلاش میکند تا رفتار کاربر هنگام جستجو را بررسی کرده و میزان رضایت آنها از نتایج را تخمین بزند. یکی از فاکتورهای مهم برای گوگل زمان حضور کاربر در صفحه است. اگر فاصله زمانی میان ورود کاربر به سایت شما تا جستجوی مجدد همان عبارت یا مفهوم در گوگل بسیار کوتاه باشد یعنی کاربر از محتوای صفحه رضایت نداشته است.

تکنیک های متنوعی برای افزایش زمان حضور کاربر و نشان دادن رضایت او از محتوای صفحه وجود دارند. برخی از مهمترین روش ها افزایش نرخ CTR، کامنت مارکتینگ و ویدئو مارکتینگ هستند که در کارگاه آموزش تکنیک های حرفه ای سئو به صورت کامل آموزش داده میشوند.
مرغ مگس خوار و آینده جستجوی اینترنتی
فکر میکنید که چرا آینده جستجوهای کاربران از آن مرغ مگس خوار باشد؟ جواب آن ساده است. زیرا گوگل روز به روز باهوشتر میشود و با اعمال بروزرسانیهایی برای الگوریتم Hummingbird و رنک برین خود، نوید انقلابی بزرگ در جستجوی اینترنتی را به ما میدهد.
البته با اینکه الگوریتم مگس خوار گوگل به اندازه پاندا و پنگوئن، تأثیری مستقیم در صفحه نتایج گوگل (SERPs) ندارد، اما این الگوریتمها دقیقاً چیزی را هدف قرار دادهاند که گوگل سالهاست به دنبال آن است؛ یعنی درک رفتار و کسب رضایت کاربر.
عبارت سئو دیگر مخفف Search Engine Optimization نیست بلکه مفهوم آن در حال حاضر بیشتر شبیه به Search Experience Optimization است؛ یعنی، بهینه سازی تجربه جستجو برای کاربر.