برت چیست؟ الگوریتم Bert هوش مصنوعی با نگاه انسانی

درست زمانی که فکر می‌کردید جستجوی اینترنتی به کمال رسیده و دیگر بهتر از این نمی‌شود، گوگل دست به طراحی و انتشار بزرگترین و باهوش‌ترین الگوریتم خود در 5 سال گذشته زده است. این الگوریتم که با نام BERT شناخته می‌شود، یک الگوریتم بر پایه هوش مصنوعی است که به ربات‌های گوگل کمک می‌کند تا ساختار معنایی کلمات موجود در یک عبارت جستجو شده (کوئری) را به شکل دقیق‌تری درک کند.

کلمه BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است!

لطفاً یک نفس عمیق بکشید و اصلاً نگران نام ترسناک و بیش از حد فنی این الگوریتم نباشید. در این مقاله می‌خواهیم به جای تمرکز بر روی اخبار و حواشی این به‌روزرسانی که اخیراً در شبکه‌های اجتماعی زیاد دیده می‌شود، بر روی نکاتی دقیق شویم که در آینده ای نه چندان دور، می‌تواند سرنوشت سئو سایت شما را رقم بزند.

BERT چیست و چه هدفی دارد؟

در ساده‌ترین حالت ممکن،

بِرت مدلی از زبان محاوره و روزمره است که به الگوریتم‌های گوگل کمک می‌کند تا حتی کوچک‌ترین بخش‌های زبان محاوره مثل حروف اضافه را به خوبی یک انسان درک کند

حالا از شما می‌پرسیم، وقتی شروع به تایپ کردن در گوگل می‌کنید، بیشتر عبارت‌های پیشنهادی، از چه نوع زبانی استفاده می‌کنند؟

پس اگر به آن فکر کنید خیلی منطقی به نظر میرسد:

از آن جایی که موجوداتی که در گول سرچ می‌کنند، انسان هستند و بیشتر با زبان محاورۀ خودشان عبارتی را جستجو می‌کنند، پس اگر ربات‌های گوگل هم به جای تمرکز بر ساختار ماشینی، به بعد انسانی و طبیعی زبان توجه کنند، نتیجه نهایی ایده‌آل تر خواهد بود.

البته گوگل تا اینجای کار با انتشار الگوریتم RANKBRAIN، تا حد زیادی زبان طبیعی را با زبان ماشینی جایگزین کرده، ولی الگوریتم Bert می‌تواند به عنوان مکمل رنک برین، نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را در اختیار کاربر قرار دهد. می‌پرسید چطوری؟

درک ساختار پیچیده زبانی توسط BERT، وقتی هوش مصنوعی معجزه میکند!

علاوه بر این، موضوع دیگری که با روی کار آمدن الگوریتم جدید گوگل بهتر از قبل می‌شود، درک موقعیت کلمات در جملات است. چی؟ متوجه منظور ما نشدید؟ پس اجازه دهید یک مثال بزنیم.

وقتی از گوگل می‌پرسید «راه‌های مهاجرت به کانادا» گوگل به تک تک کلمات این جمله به عنوان واحد‌های جدا از هم نگاه نمی‌کند، بلکه مفهوم هر کدام از این کلمات را از روی ارتباط آن‌ها با یکدیگر تشخیص می‌دهد. در این مثال اگر حرف اضافه «به» را تبدیل به «از» کنیم، معنی جمله کاملاً عوض می‌شود.

قبل از الگوریتم برت

گوگل متوجه تفاوت حرف اضافه «به» و «از» نیست و تنها نتایج مربوط به مهاجرت کانادا را نشان می‌دهد.

بعد از الگوریتم برت

گوگل متوجه تفاوت معنی این دو حرف اضافه می‌شود و با جستجوی هر کدام، نتایج مربوط به یک نوع را نشان می‌دهد.

جالب است بدانید که این اختراعات جذاب اتفاق تازه ای نیستند و محققان هوش مصنوعی گوگل در سال 2018 در یک مقاله آموزشی معتبر درباره هوش مصنوعی گوگل و تاثیر آن در درک زبان انسان به صورت کلی آن‌ها را معرفی کردند.

طبق اطلاعاتی که در این مقاله آمده، آپدیتBERT می‌تواند کاری کند تا ماشین‌ها (مثل الگوریتم‌ها، کامپیوتر‌‌ها و…) زبان محاوره را با سرعت و آسانی بیشتری تحلیل کنند و در نتیجه درصد برداشت اشتباه از زبان انسان به شدت کاهش یابد. به این فرآیند در عمل NLP یا Natural Language Processing می‌گویند که می‌توان از آن به عنوان هسته اصلی الگوریتم برت یاد کرد.

به طور خلاصه می‌توانیم بگوییم:

1. الگوریتم‌ها می‌توانند زبان ما را درست به همان شیوه ای درک کنند که ما از آن استفاده می‌کنیم
2. الگوریتم‌های سرچ گوگل می‌توانند با درک بهتر زبان ما، کوئری‌های کاربران را با دقت بیشتری تحلیل کنند

در نتیجه داریم:

درک بهتر زبان انسان + دقت بیشتر در تحلیل کوئری کاربران = نتایج دقیق‌تر به هدف جستجوی کاربر

برای اینکه تنها به تعریف‌های تئوری بسنده نکنیم، در ادامه برای شما یک مثال کاربردی آوردیم تا همه این توضیحات را در عمل هم ببینیم.

یک مثال جالب برای درک بهتر از الگوریتم برت

فرض کنید عبارت انگلیسی «How to catch a cow fishing» را در گوگل سرچ می‌کنیم. (ترجمش میشه چگونه می‌توان ماهی خاردار صید کرد؟)

جالب است بدانید که cow در زبان انگلیسی 2 معنی متفاوت دارد: یکی به معنی گاو و دیگری هم در زمینه ماهیگیری به معنای نوعی ماهی خاردار دریایی است.

قبل از این آپدیت اگر عبارت نحوه صید ماهی خاردار (How to catch a cow fishing) را سرچ می‌کردید، نتایج مربوط به معنی اول کلمه cow، یعنی گاوها بود.

حتماً به این مورد توجه کردید که ما در کوئری بالا از کلمه ماهیگیری fishing استفاده کردیم ولی گوگل این کلمه را نادیده گرفته و نتایج مربوط به گاوها را به ما نشان میدهد.

حدس بزنید بعد از آپدیت برت چه اتفاقی افتاد؟

همان جستجو نتایجی را نشان می‌دهد که پر از تصویر ماهی خاردار دریایی و نتایج مرتبط با ماهیگیری است.

این یعنی الگوریتم BERT فهمیده چون عبارت جستجو شده شامل کلمه ماهیگیری است، پس نتایجی که به شما نشان می‌دهد هم باید ارتباط نزدیکی به ماهیگیری داشته باشد.

الگوریتم BERT بر چه جستجوهایی تاثیر می‌گذارد؟

اگر یادتان باشد آپدیت جدید الگوریتم گوگل در مارس 2019 به خاطر تغییرات زیادی که در نتایج جستجو داشت، سر و صدای زیادی به پا کرد. ولی شاید بپرسید که چرا هنوز اطلاعات زیادی از جا به جایی رتبه سایت‌ها از الگوریتم BERT در شبکه‌های اجتماعی موجود نیست.

دلیلش این است که الگوریتم برت بیشتر تمرکز خود را روی کوئری‌های طولانی و دیالوگ محور قرار داده و چون کلمات کلیدی طولانی معمولاً هدف اول سئوکارها نیست، تغیرات برت هنوز برای بسیاری از سایت‌ها کاملاً مشهود نیست.

در ضمن، طبق گفته گوگل، این به‌روزرسانی 10 درصد نتایج جستجو را دست خوش تغییر می‌دهد. یعنی از هر 10 نتیجه، حتماً یکی از آن‌ها از مدل جدید زبانی bert گوگل استفاده کرده‌اند. پس اگر بخواهیم این به‌روزرسانی را به همه کوئری‌ها تعمیم دهیم، نمی‌تواند خیلی درست باشد.

تاثیر BERT Algorithm در سئو و روش‌های بهینه سازی برای آن

اولین سوالی که خیلی‌ها با انتشار این به‌روزرسانی از خود می‌پرسند این است که آیا bert در سئو تاثیر دارد؟ در جواب باید بگوییم:

از آن جایی که سئو، فرآیند بهینه سازی سایت برای موتورهای جستجوست، هر تغییری که موتورهای جستجو به الگوریتم‌های خود میدهند، فرآیند بهینه سازی را تحت تاثیر قرار می‌دهد. 

پس سوال اصلی این نیست که آیا به‌روزرسانی جدید گوگل در سئو تاثیر دارد یا خیر، بلکه سوال مهمتر این است که بدانید چه روش‌های بهینه سازی برای برت گوگل وجود دارد؟

یکی از شوخی‌هایی که در مورد بهینه سازی BERT در شبکه‌های اجتماعی ترند شده مربوط به لیست ده تایی زیر است:

10 راه برای بهینه سازی BERT گوگل:

1. You
2. Can’t
3. Optimize
4. For
5. A
6. Deep
7. Learning
8. NLP
9. Algorithm
10. Write for humans

اگر بخواهیم از زبان گوگل حرف بزنیم، باید به این حقیقت اشاره کنیم که هیچ کاری نیست که بتوانید آن را «بهینه سازی برای BERT گوگل» در نظر بگیرید.

آقای دنی سالیوان، یکی از چهره‌های شاخص گوگل در شبکه اجتماعی توئیتر در این باره می‌گوید:

هیچ روش بهینه سازی برای BERT وجود ندارد. به‌روزرسانی جدید تنها الگوریتم‌های ما را هوشمندتر کرده است و این یعنی بهتر می‌توانیم محتوایی که برای کاربر نوشته را درک کنیم.

پس اینطور نتیجه می‌گیریم که باید اول از همه نیاز کاربر را درک کنیم و بر اساس آن، شروع به تولید محتوا کنیم.

اگر کمی بیشتر دقت کنید، متوجه می‌شوید که این الگوریتم بیشتر از همه، بر روی هدف جستجو کاربر تاکید دارد و تنها دلیل انتشار آن، فقط و فقط بهبود تجربه جستجو است.

به شما توصیه می‌کنیم قبل از خواندن قسمت بعد، مقاله مهمی که درباره هدف جستجوی کاربر در سئو نوشته‌ایم را خوب مطالعه کنید و سپس به قسمت نهایی مقاله برگردید.

درک هدف جستجوی کاربر و بهینه سازی برای آن، شاه کلید موفقیت در الگوریتم برت گوگل

یکی از کارهایی که الگوریتم BERT خوب انجام می‌دهد، پیش‌بینی هدف جستجو کاربر با درصد خطای پایین است. این یعنی اگر شما یکی از کلمات عبارتی را اشتباه تایپ کنید ولی بقیه کلمات یک مفهوم داشته باشند، گوگل به درستی متوجه منظور شما می‌شود و در کمال تعجب می‌بینید در نتایج همان چیزی را به شما نشان می‌دهد که در ذهن شما بوده!

پس می‌توانیم اینطور نتیجه بگیریم که هدف اصلی الگوریتم BERT، درک بهتر و دقیق تر هدف جستجوی کاربر است.

نتیجه‌گیری: به جای اهمیت به ماشین‌ها، به زبان محاوره کاربران خود توجه بیشتری نشان دهید.

فقط چند لحظه به انواع روش‌های ماشینی در سئو فکر کنید: افزونه یوآست وردپرس، تکرار کلمه کلیدی، سئو کلاه سیاه

حالا دیگر خیالتان راحت شده که مسیری که گوگل در پیش گرفته، دقیقاً مخالف ماشینی شدن است؛ درست برعکس، گوگل هر روز دارد بیشتر شبیه انسان می‌شود، شبیه او فکر می‌کند و به همین دلیل بهتر می‌تواند در جستجوی اینترنتی به شما کمک کند.

پس با تمام این توضیحات باید به شما بگوییم که بهتر است در محتوای سایت خود، درست به زبان کاربر خود حرف بزنید و با استفاده از این زبان، ارزشمندترین محتوا را در اختیار او قرار دهید.

مهمترین سوالات کاربران مربوط به جدیترین الگوریتم BERT گوگل (و پاسخ به آن‌ها!)

از همان ابتدای انتشار الگوریتم جدید گوگل، کاربران سوالات زیادی درباره این دستاورد بزرگ گوگل سوال کرده اند که در ادامه به مهمترین آن‌ها پاسخ می‌دهیم.

1. آیا الگوریتم BERT برای زبان فارسی هم فعال است؟ گوگل اعلام کرده این مدل ابتدا فقط برای کوئری‌های زبان انگلیسی فعال است ولی به مرور برای تمامی زبان‌های دنیا مثل زبان فارسی هم اعمال می‌شود.
2. مدل برت همان رنک برین جدید است؟ به دلیل ماهیت هوش مصنوعی برت، عده زیادی آن را با رنک برین مقایسه می‌کنند. با اینکه BERT یک دستاورد در حوزه هوش مصنوعی گوگل است ولی ارتباطی به رنک برین ندارد. در بهترین حالت می‌توانیم بگوییم که این دو الگوریتم به عنوان مکمل در کنار هم کار می‌کنند.
3. این الگوریتم از چه زمانی به طور رسمی در سرچ گوگل اعمال شده؟ برت از اواخر ماه اکتبر سال 2019 برای اولین بار وارد سازوکار جستجوی اینترنتی شد و بر اساس گزارش گوگل، تا به حال نتایج مورد قبول و خوبی را در صفحه نتایج جستجو گوگل اعمال کرده
4. آیا برت گوگل مفهوم بازاریابی محتوا را تغییر می‌دهد؟ وقتی گوگل درک بیشتری از زبان ما پیدا کند، ما هم بهتر می‌توانیم محتوای ارزشمند خود را به دست کاربر برسانیم. تنها کاری که باید انجام دهیم این است که برای کاربر و به زبان او محتوا تولید کنیم و اصلاً نگران این نباشیم که گوگل متوجه این حرکت ما نمی‌شود.

تاثیر جدیدترین الگوریتم گوگل (BERT) را فهمیدیم، حالا چیکار کنیم؟

بسیاری از وب سایت‌ها که درباره جدیدترین الگوریتم گوگل صحبت کرده اند، تنها به نقل به مضمون کردن سایت‌های خارجی اکتفا کرده اند و با ارائه یک سری دیتای دسته اول، کاربران را با علامت سوال‌های زیادی رها کرده اند. اما با خواندن مقالات و اخبار مختلف درباره BERT اولین سوالی که از خودمان می‌پرسیم این است که ما باید چیکار کنیم؟

تاثیر برت در روش‌های تولید و بازاریابی محتوا

اولین تغییر که با روی کار آمدن مدل زبانی جدید گوگل به سئوکاران واجب می‌شود، تغییر در تولید محتوا و به خصوص محتوای متنی است. روش‌های قدیمی تولید محتوا مثل تکرار کلمه کلیدی یا سبز کردن چراغ YOAST وردپرس برای دیده شدن در گوگل دیگر اثرگذار نخواهند بود. به جای آن، باید با استفاده از تحقیق کلمات کلیدی، بتوانیم به طور دقیق‌تری هدف جستجوی کاربران را درک کنیم و با همان زبانی که کاربران در حال جستجو هستند، شروع به تولید محتوا کنیم.

اگر تمایل دارید تا اطلاعات بیشتری درباره نحوه بازنویسی محتوای سایت و تبدیل نمایش به کلیک کسب کنید پیشنهاد می‌کنیم دوره تکنیک‌های حرفه‌ای سئو را خریداری کنید.

به طور مثال بخش People Also Ask یا پیشنهاد‌های گوگل در زبان فارسی می‌توانند درست مانند یک قطب نما، راه درست تولید و بازاریابی محتوا را در عصر پادشاهی BERT به ما نشان دهند.

اگر تازه با مفهوم سئو آشنا شدید، الگوریتم برت برای شما پیچیده و پر از ابهام است، بهتر است آموزش سئو را با مفاهیم ساده‌تری آغاز کنید.

حالا نوبت شماست!

با اینکه می‌دانیم گوگل به ما گفته هیچ روش بهینه سازی برای برت وجود ندارد، ولی میخواهیم از شما بپرسیم که بعد از فعال شدن این آپدیت در زبان فارسی، بنظرتان چه روش‌ها و بهبود‌هایی می‌تواند به سئو سایت شما کمک کند؟